参数估计
- 参数估计
从样本中对未知参数进行估计
# 点估计
算出具体的估计值
- 均值
- 中位数
$S^{2} = \frac{1}{n-1} \Sigma_{i}^{n}(X_{i}-\bar{X})^{2}$
# 估计量的评选标准
- 无偏性
- k 阶样本矩 $A_k$ 是 k 阶总体矩 $u_k$ 的无偏估计
- 有效性
- $S^{2} = \frac{n}{n-1} \hat{\sigma^{2}}$
- 无偏估计以方差小者好
- 相合性
算出具体的估计值
$S^{2} = \frac{1}{n-1} \Sigma_{i}^{n}(X_{i}-\bar{X})^{2}$